第50章 真正的社死现场(求追读~)(1 / 2)

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“任何机器学习的算法其实都是由三部分构成的:表示、评价指标和优化算法。”

“表示,意味着用什么方式建模问题,比如决策树就会把一个分类问题建模成树状的分支结构,而支持向量机则是建模成在高维数据空间寻找超平面。”

“评价指标,是评价模型好坏的标准,经常会用一个损失函数表示,损失函数越小则说明模型越接近最优。”

“因此一个机器学习算法其实是在我们所选取的表示空间中,通过可以迭代的优化算法,不断降低损失函数以逼近最优的一种算法。”

教室里,江铭用自信的声音阐述着他对机器学习的理解。

PPT上展示着几张简图,分别是决策树与支持向量机的示意图,方便学生们能更加形象地理解。

幸好,这个PPT是徐建华提前发给他的,而不是江铭自己做的。

不然可能就只有白底黑字的公式推导了。

江铭的讲课高屋建瓴,直通机器学习精髓,令台下的学生们听得津津有味。

此时在一个女生宿舍的聊天小群里。

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